1. 行业分析，如何分析一个行业？
谢谢邀请
很早做过简单的行业分析，但都没有系统性的整理过。第一次吃螃蟹，希望能开创出新局面。
分析一个行业，一定要对该行业熟悉，有充足的资料储备，常年关注行业动态。既要从上下游产业链纵向分析依存关系，还要入细微处，横向比较相关企业的差别优劣。
进阶之道认为行业分析从四个方面入手。
我们以金属铜为例，。
一、行业概况
1. 铜的特性
铜是一种常见金属，是人体必须的一种微量元素，也是人类最早发现的金属之一。铜英文Copper，元素符号Cu，是一种有紫红色光泽的金属。我们常见的黄铜是铜和锌的合金，不是纯铜，所以呈金黄色。铜在干燥的空气中不易氧化，坚韧、柔软富有延展性。还具有良好的导电和导热性。
2.铜的世界分布和我国分布
（1）世界分布
根据美国资源调查局2015年数据，全球铜储量共有7亿吨，其中智利2.09亿吨，占比30%；澳大利亚0.93亿吨，占比13.3%；秘鲁0.68亿吨，占比9.7%。三个主要的铜矿储量国占到了全球的一半以上。铜资源储量主要集中在南美洲，集中在南半球。而中国只有0.3亿吨的储量，只占到全球储量的0.04%。
进阶之道根据金属百科数据制作
（2）中国分布
我国是一个贫铜国，中国铜矿山排名及国内重要矿区如下图。
图片来源见水印
我国是世界上最大的铜资源生产国和消费国
3.铜的用途
4.铜的历史
从青铜时代一直发展到今天。
二、铜资源产业链分析
1.分析铜矿资源垄断在哪几个公司手中。
2.下游的各个需求行业，对铜的消费情况。
3.铜资源未来的需求变化
三、行业集中度，上市公司分析
图片来源矿业汇
比较分析我国铜矿上市公司的成本优势，扩展海外市场情况，
四、行业未来前景
随着第四次工业革命的到来，铜资源的需求有什么变化。
我是进阶之道，喜欢我就点赞和关注我。
2. 作家的行业分析？
严格意义讲，作家属人类灵魂的工程师，作品是传播某种文化或价值观的载体。这只有在火热的生活里提升自我审美和价值取向才能获得创作灵感，才能创作出创作出永远精品，这不可能以经济利益或者职业为生能达到的。这或是眼下中国作品无计其数，但影响世界的几乎为零的主要因素。作家在中国作为职业只有两类：一类是特殊环境下的绣花手，即，利益集团下的绣手，不可能出佳作。没有生活的锤炼，只会在图纸下绣花。另一类为赚钱写手，即，挂羊头卖狗肉的畅销书作者，价值观有问题，严格讲谈不上是作家。3. 行业分析五步法？
看宏观——了解产业政策
对于宏观环境，主要是了解国家及地方政府对整体产业的政策，是鼓励发展还是限制发展？通过政策可以分析出当前产业所处的发展阶段及其特点。很多新兴产业深受国家政策影响。比如，国家自2016年开始对新能源汽车进行补贴，这个阶段但凡造新能源汽车企业都可以获得补贴以获得发展的资金支持；但2019年开始补贴政策出现退坡，许多竞争力弱的企业因无法获得补贴而导致破产。
一般需要梳理出产业近5年-10年的主要政策，进而研判出国家对此产业发展的未来态度及可能的变化。
看行业——了解产业链及发展潜力
对于所处行业，首先需要了解上下游产业链，以更大的视角去把握行业，避免分析的片面化。比如，新能源汽车行业的上游是动力电池、电机、电驱等，下游是出租车、公交集团、消费者等。相当于，如果我们去谈恋爱，不但要了解对象本身，还要了解她周围的事物，包括她的闺蜜或好朋友、公司等情况。
其次，是要了解行业本身的市场规模有多大，以及未来五年的规模预测。这可以通过行业研究报告或专业第三方数据获得。如果不同出处的数据存在较大的不一致，那就根据自己的判断选择一个较为稳妥的数据，或者独立测算以获得较准确的数据。
看客户——了解目标客户群体
先挑选出主要面对的客户企业，再将客户按其销售规模分为几个类别，比如A类客户、B类客户、C类客户等。或者，根据客户对企业的重要性分为战略性客户、重要客户、普通客户。
其次，了解主要客户的产品、技术，甚至可以了解客户的客户。
看竞争对手——了解对手的实力
对于竞争对手，也可以按规模分为几类：第一类属于同行业标杆，需要重点研究，包括规模、战略、产品、技术等；第二类属于与企业实力旗鼓相当的对手，也是重点关注对象；第三类是企业后面的追赶者，有一定实力但与威胁不大。更弱的竞争对手，基本可以忽略，因为对企业构不成任何威胁。
看自己——认清自己与标杆的差距
通过与标杆、主要竞争对手在规模、产品、技术、客户等方面的比较，认清企业自身的既有实力及与行业领先者的差距，唯有清晰差距，才能找准企业的发展方向及破局点。
4. 以物换物行业分析？
以物换物的行业比较没有发展前途，因为这个物的价值不好判定
5. 行业分析思路及方法？
1.
了解行业现状也就是了解确行业是什么、规模与细分情况、有哪些人、如何运作、标杆有哪些、竞争壁垒等。
2.
分析行业动能推测行业角色与角色、玩家与玩家、品类与品类、各种相互作用导致的可能的影响。
3.
推测行业变化推测玩家未来行动、预判未来情况、找出机会与威胁，也就是对自己有利与不利的情况。
4.
找出行业带给自身的机会机会就是时间性的有利（不利）情况而出现的新的选择，举例来说，抖音刚刚兴起的时候用户增速快，但是内容生产者少，现在进入抖音做内容和一年后才进去做内容，有可能竞争激烈程度完全不一样，晚进去是否有可能再也进不去了，基于此判断现在是否跟进入。
6. 酒类市场现状及分析？
酒类市场目前呈现出多元化和高端化的趋势。消费者对于品质和口感的要求越来越高，对于低端酒的需求逐渐减少。同时，产品多样化也成为了市场的一个显著特点，包括了白酒、啤酒、葡萄酒、洋酒等多种类型。
此外，电商和线上渠道的发展也在改变酒类市场的格局，让更多的消费者通过网络购买酒类产品。但是，酒类市场的竞争也越来越激烈，价格战和假冒伪劣产品的问题仍然存在，需要企业加强品牌建设和产品质量控制。
7. 金融行业数据分析怎样？
在金融行业，数据分析是一个相当重要的领域。以下是一些主要的步骤和技术：
1. 数据收集和清洗：在进行数据分析之前，需要收集和整理相关的数据。这包括从不同来源获取数据，如银行的数据库、外部数据提供商或公开数据源等。数据清洗是另外一个必要的步骤，它可以去除无效的数据，填充缺失值，并修正错误的数据。
2. 统计分析和建模：通过应用统计学和机器学习方法，将数据转化为可用于分析的信息。例如，基于历史数据，可以预测股票价格走向；基于客户交易记录，可以识别出具备高潜力的客户，从而推出个性化的市场推广方案。
3. 数据可视化和报告: 一旦有了数据分析结果，并审查过找到了趋势，就需要将结果呈现给其他人员并解释。为此，制作报表和可视化图表可以使数据更加直观和易懂。这样，利益相关者(如管理层)就能更好地理解数据，从而做出有意义的决策。
4. 安全和合规性： 在金融领域，数据的保密性和安全性至关重要。 因此，分析人员必须熟悉合规性要求，并确保数据在处理过程中不泄漏，同时采取必要的措施来保护数据。
总体而言，金融行业数据分析需要具备数据科学、统计学、机器学习等技能，并对金融领域的相关业务有深入的理解和知识。此外，也需要掌握相应的工具和技术，如R或Python编程语言、SQL数据库、数据可视化工具和报表制作软件等。
